来源时间为：2024-05-29
导读：2023年长沙中心试点开展大气污染热点网格识别与精细治理服务的探索，利用人工智能大数据分析技术，研发了符合本地大气污染实情的污染决策支持模型，将热点网格识别和污染源锁定精度提高到了80%以上，大气污染监管和治理工作效率提高了20%。生态环境部在全国生态环境监测工作会议上要求全国生态环境监测系统做好“三个准确把握”，即准确把握现代化生态环境监测体系的内涵，准确把握建立现代化生态环境监测体系的路径，准确把握建立现代化生态环境监测体系的推进要求。提出全国生态环境监测系统要牢记“必须把推进中国式现代化作为最大的政治”，锚定美丽中国建设目标，加快建立与之相适应的现代化生态环境监测体系，为全面推进美丽中国建设、建设人与自然和谐共生的现代化提供支撑保障。
长沙中心认真贯彻落实全国生态环境保护大会、全国生态环境监测工作会议精神以及省厅“提效达标、保优争先”的要求，以监测先行、监测灵敏、监测准确为导向，以更高标准保证监测数据“真、准、全、快、新”为目标，以全面支撑美丽中国建设为核心，以健全天空地一体化监测网络、塑造数智化监测技术新优势为重点，以“科技支撑、数字赋能”为动力引擎，在智慧监测创新应用、加快生态环境监测数智化转型中进行了积极的探索和实践，接下来将对长沙中心在数智化转型中取得的成果和应用场景进行系列推介。
推介三：长沙市大气热点网格精准溯源系统
2023年长沙中心以长沙市芙蓉区东湖街道作为试点区域开展了大气污染热点网格识别与精细治理服务的探索，利用人工智能大数据分析技术，研发了符合本地大气污染实情的污染决策支持模型，率先实现了全国领先的城市微场景下的百米、小时级大气污染物浓度精细制图，并以此开发了大气污染治理智能化平台，解决了传统定点监测与时空粗分辨率模拟数据无法有效支撑城市大气污染联防联控决策需求与城市大气污染空间网格化精准治理措施制定的关键技术难题，将热点网格识别和污染源锁定精度提高到了80%以上，大气污染监管和治理工作效率提高了20%，有效解决了巡查成本大、巡查范围广、治理成效低等问题，降低了溯源成本，为试点区域大气质量日常监测、污染天气排放源巡查以及治理措施有效性评估提供了关键技术支撑和数据保障，实现了大气污染流程化治理。该系统被评选为全国生态环境智慧监测示范案例。
2024年以来，为了让该系统尽快应用到实际工作中，进一步优化和提升了大气热点网格识别系统，将试点区域覆盖至整个长沙城区，利用长沙市已建成的大气监测感知网络进行多源数据的汇聚，深入天空地大气监测数据融合算法，建立耦合偏差校正的遥感大数据智能降尺度精细制图模型，实现长沙市范围内低延时(半小时内)小时百米级AOD(气溶胶光学厚度)、pM2.5、pM10和公里级O3、NO2柱浓度覆盖，发现污染易发的天气类型及典型地理环境综合特征，预测中长期空气质量演变趋势和规律，通过热点网格的精准识别为长沙市大气污染防治工作提供精准溯源，为大气污染精细化治理提供技术保障。
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